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AIリサーチの方法|調べたいことの決め方から出典確認まで

3inch.ai編集部 · · 更新

AIリサーチを試してみたいけれど、何を質問し、出てきた答えをどこまで信じてよいのか迷うことはありませんか。

AIに質問するだけでは、調べる範囲が広すぎたり、答えの根拠が見えなかったりして、次の作業につなげにくいことがあります。

この記事では、調べたいことを絞り、AIに依頼し、元の情報を確認してから結果をまとめるまでの流れを説明します。

まずは、調査を始める前に決めておきたいことから見ていきましょう。

最初に「何を決めたいか」を一つに絞る

AIに調査を頼む前に、調べた結果を使って何を決めるのかを短い文にします。

たとえば、オンライン勉強会を開く担当者が、参加者への案内方法を考えているとしましょう。

「オンライン勉強会について調べる」だけでは、AIは開催ツール、講師の探し方、会場費、集客方法など、さまざまな話題を返すかもしれません。

そこで、まず判断したいことを「申し込み後に何を案内すれば、参加者が当日迷わず参加できるか」と定めます。

この問いなら、必要な情報は参加方法や事前の準備、問い合わせ先などに絞れます。

広いテーマを調べる問いに変える
テーマオンライン勉強会
決めたいこと参加者へ何を案内するか
調べること案内に必要な項目
調査対象を狭めると、答えを何に使うかもはっきりします。

分かっていることと、これから調べることを分ける

この教材では、勉強会の開催自体は決まっていますが、参加者に送る案内の項目はまだ決まっていないものとします。

開催日時や参加用URLをAIに作ってもらう必要はありません。

事実として決まっている情報は、担当者が確認した資料から補うことにします。

実際の仕事で使う場合は、情報を入力する前に、組織のルールとサービスの利用条件に照らして、その情報を送ってよいか確認しましょう。

確認できない間は、社名や参加者名、非公開のURLを送らず、架空の条件で進めます。

AIに依頼するときは、対象と成果物を具体的に伝える

調べる問いが決まったら、AIに何をしてほしいかを、対象と成果物に分けて伝えます。

機密情報や個人情報を入力・送信する前に、所属先の規則とサービスの利用条件を確認し、その情報を送ってよいか判断してください。

許可が不明な場合は送信せず、公開情報や架空の内容で試しましょう。

先ほどの勉強会の例なら、次の依頼から始められます。

この依頼では、完成した案内文より先に、案内に必要な項目の候補を求めています。

担当者がまだ確認していない日時やURLを作らないよう指定しているのは、もっともらしい案内が、実際には使えない内容になるのを避けるためです。

まずは返答を作業用の候補として受け取る

仮にAIが次のような候補を返したとします。

この回答は、AIが実際に生成した結果ではなく、説明のために作った教材例です。

候補を見ると、日時やURLを案内する必要は分かりますが、具体的な日時やURLそのものは分かりません。

したがって、この段階で参加者に送るのではなく、必要な項目の候補と、担当者が確認すべき情報の一覧として扱います。

外部の事実を調べるときは、情報の出どころも求める

先ほどの勉強会では、まず案内に必要な項目を洗い出すところから始めました。

その後、実際の日時や参加用URLは、外部のウェブ検索ではなく、開催を決めた担当者側の資料で確かめます。

項目の洗い出しと、個々の事実の確認は別の段階です。

ここからは別の教材として、サービスの機能のように公開されている事実を調べ、外部の出典を確認する場合を見ていきます。

この場合は、答えと一緒に確認先を示すよう依頼します。

たとえば、ChatGPTでウェブ検索を使う前に、検索結果をどう確認すればよいか知りたい場合を考えます。

この依頼は、OpenAIの製品について、その提供元が公表している使い方を確認したい場面に合わせたものです。

どのサイトを優先するかは問いによって変わり、法律なら公的機関の法令・案内、製品の機能なら提供元の公式資料などが確認先の候補になります。

ただし、公式ページならどんな問いにも十分に答えられるわけではありません。

たとえば、製品提供元の機能説明だけでは、異なるサービスの実際の使いやすさや、自社の環境に適するかどうかまで判断できないことがあります。

検索できたかどうかを確認する

AIが文章を作れたことと、実際にウェブ上の情報を検索できたことは別です。

検索機能を使えるサービスでも、利用する設定や機能、環境によって、期待した検索が行われない場合があります。

ChatGPTの公式ヘルプでは、検索を利用できないときにツールの選択や利用上限、ワークスペースの設定などを確認するよう案内しています。[2]

検索ができなかったときは、最新情報を確認できたことにしないで、別の方法で公式ページを探すか、確認できなかったと記録しましょう。

検索できたかで次の行動を分ける
検索できた示されたページを開いて確かめる
検索できない別の方法で探す、または未確認と記録する
文章が返ってきただけでは、ウェブで確認できたとは判断できません。

見つからない答えを、質問の分け方から見直す

出典を探しても答えが見つからないときは、AIに同じ質問を繰り返す前に、一つの質問に複数の判断が混ざっていないかを確認します。

たとえば、あるサービスについて次のように尋ねたとします。

この質問には、少なくとも料金と安全性という別の論点が含まれています。

さらに、安全とは情報を外部に送ってよいか、自分の組織の規則に合うかなど、使う場面によって確認したい内容が変わります。

まず、確認の対象を次のように分けてみましょう。

  1. 使いたい機能に無料の利用枠があるか、提供元の料金案内で確認する。
  2. 入力する予定の情報について、提供元のデータの取り扱いに関する案内を確認する。
  3. 自分の組織でその情報を入力してよいか、社内のルールや担当者に確認する。

この三つは別々の問いなので、料金ページだけを見て、入力してよいかまで結論づけることはできません。

逆に、プライバシーに関する説明を見つけても、実際に必要な機能が無料枠に含まれるかは別に確認します。

不足している条件は、不足したまま伝える

AIに質問を言い換えるときは、目的と確認したい情報源を伝え、見つからなかった条件を推測で埋めないように依頼します。

これは調査を整理するための質問例で、利用の可否をAIに決定させるものではありません。

AIが案内ページを挙げた場合も、実際にそのページを開いて対象の機能や条件を確かめます。

ページに記載がなければ「利用できない」と決めるのではなく、「このページでは確認できなかった」と記し、必要に応じて提供元や組織の担当者へ尋ねます。

出典を開いて、答えと元の文章を照らし合わせる

出典のリンクが付いていても、それだけで答えの正しさが保証されるわけではありません。

OpenAIも、ChatGPTの回答には誤った事実や存在しない引用が含まれることがあり、重要な情報は信頼できる情報源で確かめるよう案内しています。[1]

また、ChatGPTの検索結果や引用には不完全・古い・誤りのある場合があり、リンク先が回答を裏付けているか確認するよう案内しています。[2]

ここでは説明のため、AIから次の回答が返ったと仮定します。

上の文章は実測したAIの回答ではなく教材用に作った例ですが、記載したリンク先は実在する公式ヘルプです。

リンクを開いて「Review sources and results」の部分を見ると、出典を開いて回答の根拠を確認すること、公開日や更新日を確認することなどが説明されています。[2]

したがって、この例の二つの注意点は、示された箇所と照らし合わせられます。

リンクが開けても、書いていないことは根拠にしない

同じ回答例に「引用リンクがあれば、検索結果は必ず正しい」と書いてあった場合を考えてみましょう。

公式ヘルプはむしろ、検索結果や引用が不完全・古い・誤りを含む場合があると注意しています。[2]

そのため、リンク先が存在することを理由に、「必ず正しい」という主張まで採用することはできません。

ページがあるかだけでなく、そのページがその主張を支えているかを見ることがポイントです。

確認するときは、次の順にたどると整理しやすくなります。

  1. AIの回答から、判断に使いたい文を一つ選ぶ。
  2. その文の出典として示されたページを開く。
  3. ページ内で該当する記述を探し、条件や対象が一致するか読む。
  4. 日付や更新情報を確認し、古い情報で困る内容なら現行の情報を探す。
  5. 見つからなければ、正しいと決めずに「未確認」と残す。
回答を根拠までたどる
回答の一文何を確かめたいか選ぶ
出典の記述同じ対象・条件か読む
確認結果確認済み/未確認を分ける
リンクの有無ではなく、回答と出典の中身を対応させます。

出典の中に答えが見つからないときは

リンク先を開けても、知りたかった条件が見当たらないことがあります。

たとえば、会議サービスの無料プランで何人まで参加できるかを調べ、AIが次のように答えたとします。

これは説明用に作った架空の回答で、特定のサービスの利用条件ではありません。

リンク先には無料プランの名前と料金が載っているものの、参加人数は見当たらなかったとしましょう。

この場合、無料プランが存在することは確認できても、100人という人数はそのページでは確認できません。

ページが本物であることと、そこに必要な答えがあることは分けて考えます。

人数が見当たらなかった理由も、ページに本当に書かれていないのか、別の場所にあるのか、読み落としたのかは、この時点では分かりません。

そのため、すぐに「100人は間違い」とも「人数制限はない」とも決めず、確認したページと未確認の項目を残します。

次に探す場所を決める

参加人数が必要なら、同じ提供元の機能一覧やヘルプを探し、対象のプランと参加方法が一致するかを読みます。

たとえば、主催者の人数、同時に参加できる人数、視聴だけの人数が別々に説明されている場合は、自分が知りたい人数と同じものを比べる必要があります。

別のページに数字が見つかったときも、そのページが対象プランについての現在の案内かを確かめます。

たとえば古い案内に人数が載っていても、その数字を現在の条件として使えるとは限りません。

見つけたページの更新情報や対象プランを確認し、分からなければ確認待ちにすることで、古い数字をそのまま採用するのを防げます。

該当する記述を見つけられなければ、提供元の問い合わせ窓口を探すか、確認待ちとして担当者に引き継ぎます。

一方、候補を大まかに集める段階なら、人数を未確認と明記したまま他の候補と並べ、次の調査項目として残すこともできます。

実際にそのサービスを選んで参加者へ案内する段階では、必要な参加人数を満たすかを確認してから判断しましょう。

同じ未確認でも、候補を整理するために一時的に残すことと、条件を満たすと決めて利用することは異なります。

調べたことを、後から確かめられる形で残す

調査を終えたあと、どのページのどこを根拠にしたのか忘れてしまうと、情報を更新したいときに最初から探し直すことになります。

そこで、結論だけでなく、確認した対象、出典、確認日、分からなかった点を一緒に残しておきます。

先ほどのOpenAIの公式ヘルプを題材にすると、次のようなメモを作れます。

確認できたことは、先ほど開いた公式ヘルプの「Review sources and results」と照らし合わせられます。[2]

一方、自分のアカウントの残り回数はそのページの一般的な説明だけでは分からないため、確認していない項目に分けています。

一般的な仕様を確認できたことと、自分の利用状況を確認できたことは別です。

使う人が違うときは、対象条件も添える

調査メモを他の人へ渡すときは、単に「利用可能」と書くより、何について、どの条件で確認したかを伝えます。

たとえば、個人用のアカウントで確認した操作が、会社の管理するアカウントでも使えるとは限りません。

利用者やプラン、地域、確認日が結果に関係する場合は、メモにその条件を加えます。

ただし、記録を作るために、パスワードや不要な個人情報までメモに書く必要はありません。

共有してよい情報の範囲は、所属先のルールに従って確認しましょう。

もう一度調べるときの出発点にする

料金や利用制限のように変わりうる情報では、過去の調査メモをそのまま最新の事実として扱わないようにします。

メモにあるURLから現行の案内を開き、対象や条件、日付が以前と同じかを確認します。

もしリンク先が開けなくなっていたら、古い内容を根拠なく書き換えず、提供元の現在の案内を探すか、確認できなかったと記録します。

前回のメモは、答えを固定するためではなく、次に何を確かめればよいかを思い出すための手がかりです。

情報が食い違ったら、まず条件の違いを探す

二つのページに異なる説明があると、どちらかが必ず間違っているように見えるかもしれません。

しかし、対象のプラン、国、公開時期、機能の種類が違うために、両方ともそれぞれの条件では成り立つ場合もあります。

たとえば、架空の調査サービスについて、二つの説明を見つけたとします。

数字だけを見ると10回と3回で違いますが、前者は月に使える上限、後者はその時点で残っている回数です。

月の途中で利用した分があれば、二つの表示が違っていても不自然ではありません。

この教材の数字や日付は説明用で、実在するサービスの料金・利用枠ではありません。

一方、同じプラン・同じ期間の上限として、一方が10回、もう一方が5回と書いてある場合は、単に「残り回数が違う」とは説明できません。

その場合は、情報の更新日や適用条件を確認し、それでも分からなければサービスの提供元へ確認します。

数字が違う理由を考える前に、それぞれが何を数えているかを読み取ることが大切です。

比べても判断できないときは保留する

次のように、確認した内容と不足を並べておくと、分からないことを曖昧なまま埋めずに済みます。

これはChatGPTのDeep researchを題材にした例で、特定プランの回数を推測したものではありません。[3]

利用画面を確認できないままなら、回数の欄は空欄にして、未確認と記します。

違いの原因を探す
対象誰・どのプラン向けか
時期いつの説明か
条件何を数えているか
保留判断できなければ確認待ち
違いを一つずつ確認し、解消できない点は未確認として残します。

調査を終える前に、確認済みと未確認を分ける

調査は、AIから長い回答が返ってきた時点で終わりではありません。

最初に決めた問いに戻り、判断するための根拠がそろったかを確認します。

勉強会の案内なら、必要な案内項目の候補を得たあと、開催日時、参加方法、問い合わせ先を主催者側で確かめる必要があります。

外部サービスの機能を調べた場合は、対象のプランや確認日を控え、重要な説明を提供元の資料と照らし合わせます。

まず、問いに答えるために必要な項目を整理し、外部の重要な事実については確認先と対象条件を記録します。

未確認の項目が残っていても、何が分かっていないかを示して、関係者への相談に進むことはできます。

その際は、誰がどのように確認するかを決めておきます。

一方、勉強会の案内を完成させて送る前には、実際に使う日時やURLなど、参加に必要な情報を担当者が確認する必要があります。

参加用URLがまだ決まっていないなら、AIに推測させて完成・送信するのではなく、URLの確認を待ちます。

調査を区切るときの整理
確認済み根拠と条件を記録する
未確認担当者と確認方法を決める
次の作業確認できた範囲で案を作る
分からない点を消すのではなく、次に誰が確認するかを残します。

まとめ:AIの答えを手がかりに、根拠へたどる

AIリサーチでは、最初に決めたいことを絞り、必要な候補や出典をAIに依頼します。

返ってきた内容は完成した事実として扱わず、元の資料を開いて、対象・条件・日付を確認することが大切です。

確認できたことと、まだ分からないことを分けて残せば、調査結果を次の判断に使いやすくなります。

Sources

[1] https://help.openai.com/en/articles/8313428-does-chatgpt-tell-the-truth — OpenAI Help Center, Does ChatGPT tell the truth? [2] https://help.openai.com/en/articles/9237897-searching-the-web-with-chatgpt — OpenAI Help Center, Searching the web with ChatGPT [3] https://help.openai.com/en/articles/10500283-deep-research-in-chatgpt — OpenAI Help Center, Deep research in ChatGPT

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