Apa itu AI? Pengertian, cara kerja, dan contoh dalam kehidupan sehari-hari
Tim Editorial 3inch.ai · · Diperbarui
Istilah AI sering muncul di berita atau layar ponsel, tetapi mungkin tidak mudah menjelaskan apa yang dimaksud.
Chatbot pembuat teks disebut AI, tetapi ada pula kegunaan lain seperti mengelompokkan gambar dan menampilkan rekomendasi.
Artikel ini menjelaskan arti AI melalui contoh sehari-hari, hubungan AI dengan pembelajaran mesin dan AI generatif, serta hal yang perlu diperhatikan saat menggunakannya.
Mari mulai dari dua situasi yang mungkin kita temui.
AI adalah bidang teknologi dan penelitian yang terkait pekerjaan intelektual manusia
AI mengacu pada teknologi dan bidang penelitian yang berupaya membuat komputer melakukan tugas seperti yang manusia lakukan saat menggunakan bahasa, membedakan sesuatu, atau membuat perkiraan.
AI bukan nama satu produk, melainkan istilah luas yang mencakup berbagai metode dan kegunaan.
Contoh 1: memilah email masuk
Ketika membuka email, pesan yang tampak seperti spam mungkin ditempatkan di lokasi terpisah dari kotak masuk.
Jika layanan memakai AI untuk memilahnya, data sebelumnya dapat menjadi salah satu petunjuk untuk mengklasifikasikan pesan baru.
Hal ini dapat membantu menemukan pesan yang perlu diperhatikan sebelum manusia membuka satu per satu seluruh email.
Namun, email penting juga dapat masuk ke folder spam, sehingga jangan menganggap hasil pemilahan selalu benar.
Cara memilah berbeda antar layanan dan tidak semuanya menggunakan AI.
Contoh 2: membuat draf pengumuman dari catatan
Bayangkan Anda ingin membuat draf pengumuman untuk peserta berdasarkan catatan persiapan sebuah acara.
Dengan memberikan catatan yang memuat tanggal, waktu, dan tempat kepada AI generatif pembuat teks, Anda mungkin mendapat bantuan untuk menyusunnya menjadi kalimat.
Berikut adalah catatan rekaan sebagai contoh pembelajaran.
Catatan persiapan (rekaan)
Pertemuan klub baca berlangsung pada 10 November pukul 14.00 hingga 15.00 di ruang rapat 2 gedung komunitas. Partisipasi gratis. Pendaftaran melalui email kepada penyelenggara paling lambat 5 November.
Untuk menyusun pengumuman dari catatan itu, Anda dapat mengajukan permintaan berikut kepada AI generatif.
Contoh permintaan (rekaan)
Buat pengumuman untuk peserta berdasarkan catatan berikut. Cantumkan tanggal, waktu, tempat, biaya, dan batas pendaftaran, serta jangan tambahkan informasi yang tidak ada dalam catatan.
Pertemuan klub baca berlangsung pada 10 November pukul 14.00 hingga 15.00 di ruang rapat 2 gedung komunitas. Partisipasi gratis. Pendaftaran melalui email kepada penyelenggara paling lambat 5 November.
Misalkan AI generatif memberikan jawaban berikut.
Contoh jawaban (rekaan, bukan hasil pengujian nyata)
Pertemuan klub baca akan diadakan pada 10 November pukul 14.00 hingga 15.00 di ruang rapat 2 gedung komunitas. Partisipasi gratis. Jika ingin ikut, silakan mendaftar melalui email kepada penyelenggara paling lambat 5 November.
Contoh jawaban ini memuat tanggal, waktu, tempat, biaya, dan batas pendaftaran dari catatan.
Namun, catatan tidak memuat tahun atau alamat email, sehingga penyelenggara perlu memastikan informasi yang kurang sebelum pengumuman benar-benar dikirim.
Merapikan teks dengan AI dan melengkapi informasi yang tidak ada dalam sumber adalah dua pekerjaan berbeda.
Sebelum memasukkan bahan nyata, periksa pula syarat layanan dan aturan organisasi untuk mengetahui apakah data pribadi atau informasi rahasia boleh dikirim.
Kesamaan kedua contoh
Contoh email bertujuan mengklasifikasikan pesan, sedangkan contoh pengumuman bertujuan membuat teks; tujuan dan hasilnya berbeda.
Persamaannya adalah keduanya memproses informasi yang diberikan untuk menghasilkan sesuatu yang dapat membantu pekerjaan manusia.
Karena tugas yang sesuai dan masukan yang diperlukan berbeda menurut jenis AI, tidak perlu menganggap semua AI dapat melakukan hal yang sama.
AI singkatan dari apa dalam bahasa Inggris?
AI adalah singkatan dari artificial intelligence, yang dalam bahasa Indonesia disebut kecerdasan buatan.
Artificial berarti buatan dan intelligence berarti kecerdasan.
Singkatan AI dan istilah kecerdasan buatan umumnya merujuk pada konsep luas yang sama.
Untuk penulisan dan pengucapan bahasa Inggris serta istilah seperti generative AI, baca AI singkatan dari apa?.
AI digunakan untuk apa saja?
AI dapat digunakan untuk mengklasifikasikan, mengenali, memprediksi, merekomendasikan, dan membuat informasi, sesuai tujuannya.
Tabel berikut adalah contoh agar kegunaannya mudah dipahami, bukan pernyataan bahwa setiap layanan bekerja dengan cara yang sama.
| Fungsi | Contoh penggunaan | Hal yang perlu diperiksa |
|---|---|---|
| Klasifikasi | Memisahkan pesan yang diduga spam | Apakah email penting ikut terpisah karena kesalahan? |
| Pengenalan | Mengenali benda dalam foto | Apakah benda tetap dikenali dengan benar saat gambar tidak jelas? |
| Prediksi | Memperkirakan permintaan dari penjualan sebelumnya | Apakah perubahan situasi mendadak telah dipertimbangkan? |
| Rekomendasi | Menampilkan produk atau video yang mungkin disukai | Apakah sesuai tujuan dan adakah pilihan lain? |
| Generasi | Membuat draf tulisan dari catatan | Apakah ada informasi tambahan atau bagian yang hilang? |
Sistem pengenal objek pada foto dapat salah jika foto gelap, hanya sebagian objek yang terlihat, atau foto diambil dari sudut yang tidak biasa.
Kondisi yang menimbulkan kesalahan berbeda menurut sistem, sehingga hasil yang sama tidak berlaku untuk semua AI.
Pertimbangkan bukan hanya hasilnya, tetapi juga kondisi masukan dan dampak jika terjadi kesalahan.
Kesalahan yang terlewat saat mengatur foto hobi memiliki dampak berbeda dari kesalahan dalam situasi yang terkait keselamatan.
Prediksi tidak memastikan masa depan
Bayangkan sebuah toko memperkirakan jumlah produk yang mungkin terjual minggu depan berdasarkan penjualan sebelumnya.
Meskipun bermanfaat, prediksi mungkin tidak cukup mencerminkan perubahan cuaca mendadak atau pembatalan acara di sekitar toko.
Gunakan prediksi sebagai salah satu petunjuk dan pertimbangkan pula jadwal acara serta keadaan di lapangan sebelum menentukan jumlah pesanan.
Prediksi adalah bahan pertimbangan, bukan jaminan masa depan.
Bagaimana AI bekerja?
Cara kerja AI berbeda menurut jenisnya; sebagai contoh, mari lihat garis besar pembelajaran mesin yang mempelajari pola dari data.
Membuat model dari data
Untuk membuat sistem pengenal foto, salah satu caranya adalah menyiapkan foto kucing dan anjing beserta informasi jenis hewan pada setiap foto.
Dalam tahap pelatihan, contoh-contoh itu digunakan untuk menyesuaikan model yang menghasilkan keluaran dari masukan.
Dalam konteks ini, model adalah mekanisme yang memproses masukan untuk menghasilkan keluaran seperti prediksi atau klasifikasi.
Setelah pelatihan, foto baru dapat diberikan kepada model untuk memperoleh hasil, misalnya apakah foto tersebut menunjukkan kucing atau anjing.
Contoh ini disederhanakan untuk menjelaskan gagasan dasarnya; dalam praktik, pemilihan data, metode pelatihan, dan evaluasi memerlukan banyak pertimbangan.
Pelatihan dan pemrosesan saat digunakan adalah tahap berbeda
Pelatihan di sini adalah tahap menyesuaikan model menggunakan contoh.
Tahap memberikan masukan baru kepada model yang sudah jadi untuk memperoleh hasil disebut inferensi.
Model tidak selalu dilatih ulang saat itu juga setiap kali digunakan.
Apakah layanan menyimpan riwayat percakapan atau menggunakan masukan untuk meningkatkan model adalah pertanyaan terpisah; periksa pengaturan dan syarat masing-masing.
Hasil yang tampak meyakinkan tetap perlu diperiksa
Hasil yang salah dapat muncul jika data pelatihan berbeda dari situasi pemakaian atau informasi yang diperlukan tidak tersedia.
AI pembuat teks dapat menyampaikan informasi salah dengan kalimat yang alami, sehingga kelancaran tulisan bukan bukti akurasi.
Untuk informasi yang kesalahannya berdampak, seperti tanggal, jumlah uang, dan sumber kutipan, kembali periksa bahan asli atau sumber primer yang tepercaya.
Perbedaan pembelajaran mesin, deep learning, dan AI generatif
Istilah yang mirip sering muncul bersamaan saat membahas AI, sehingga seolah-olah semuanya berarti sama.
Untuk memahaminya, bedakan tujuan yang ingin dicapai dari metode yang digunakan.
Pembelajaran mesin adalah salah satu pendekatan AI
Pembelajaran mesin mempelajari pola dari data untuk digunakan, misalnya, dalam klasifikasi dan prediksi.
Pembelajaran mesin berada dalam bidang AI yang lebih luas, tetapi tidak semua AI hanya mengandalkan metode ini.
Deep learning atau pembelajaran mendalam adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf dengan banyak lapisan.
Sebagai langkah awal, ingatlah bahwa pembelajaran mesin berada dalam bidang AI dan deep learning adalah bagian dari pembelajaran mesin.
AI generatif membuat teks, gambar, dan konten lain
AI generatif digunakan untuk membuat konten seperti teks, gambar, dan audio.
Pada contoh klub baca, AI membantu membuat draf pengumuman dari catatan.
Pada contoh spam, tujuannya adalah mengklasifikasikan email yang diterima.
Kedua tugas tersebut berbeda, tetapi AI generatif tetap merupakan jenis AI, bukan sesuatu yang sepenuhnya terpisah.
Mekanisme serta jenis masukan dan keluaran yang didukung berbeda menurut produk, dan satu layanan dapat menggabungkan beberapa fungsi.
Apa yang perlu diperiksa sebelum menggunakan AI?
Saat pertama kali mencoba, pikirkan bukan hanya kemampuan yang ditawarkan, tetapi juga informasi yang akan dimasukkan dan cara hasilnya digunakan.
Kesalahan dalam latihan rekaan untuk diri sendiri dapat berdampak berbeda dari kesalahan dalam pengumuman yang dikirim kepada pelanggan.
Apakah informasi itu boleh dimasukkan?
Jangan langsung menganggap data pribadi, informasi mitra bisnis, atau dokumen internal yang belum dipublikasikan boleh dikirim ke layanan apa pun.
Periksa cara layanan menangani data dan aturan organisasi; jika ragu, jangan masukkan informasi dan tanyakan kepada pihak yang bertanggung jawab.
Untuk latihan pertama, Anda dapat membuat bahan rekaan tanpa nama atau alamat orang sungguhan.
Menghapus nama tidak otomatis menjadikan data anonim karena gabungan rincian lain masih dapat mengidentifikasi seseorang atau mitra bisnis.
Siapa yang memeriksa keluaran dan bagaimana caranya?
Pada contoh pengumuman, tanggal, waktu, dan tempat perlu dibandingkan dengan catatan asli, sedangkan tahun dan alamat email yang tidak ada perlu ditanyakan kepada penyelenggara.
Menentukan pembanding sebelum memakai hasil akan memudahkan pemeriksaan.
Meski sumber dicantumkan, periksa apakah tautannya ada dan apakah halaman tersebut benar-benar mendukung pernyataannya.
Untuk keputusan medis, hukum, keuangan, atau keselamatan, jangan mengandalkan jawaban AI saja; konsultasikan dengan ahli atau lembaga resmi jika diperlukan.
Mulai dari tugas kecil
Sebagai latihan, pilih tugas yang mudah dikembalikan jika salah, misalnya merapikan tulisan pendek yang dibuat sendiri.
Bandingkan hasil dengan teks asli dan periksa apakah informasi penting hilang atau maknanya berubah.
Jika ada kekurangan, jelaskan secara spesifik bagian yang berbeda dan mintalah versi baru.
Cara menyusun permintaan juga dijelaskan dalam panduan menulis prompt AI yang sudah diterbitkan.
Sejauh mana pekerjaan dapat diserahkan kepada AI?
Anda tidak harus memilih antara menyerahkan seluruh pekerjaan atau sama sekali tidak menggunakan AI.
Pekerjaan dapat dibagi menjadi beberapa tahap untuk membedakan bagian yang dibantu AI dan bagian yang diperiksa serta diputuskan manusia.
Memendekkan pengumuman
Bayangkan Anda ingin memendekkan pengumuman klub baca untuk dipasang di papan informasi.
Berikut adalah pengumuman asli yang bersifat rekaan.
Pengumuman asli (rekaan)
Pertemuan klub baca akan diadakan pada 10 November pukul 14.00 hingga 15.00 di ruang rapat 2 gedung komunitas. Partisipasi gratis. Jika ingin ikut, silakan mendaftar melalui email kepada penyelenggara paling lambat 5 November.
Agar lebih singkat tanpa kehilangan informasi yang diperlukan pembaca, Anda dapat memberikan permintaan berikut.
Contoh permintaan (rekaan)
Persingkat pengumuman berikut dengan tetap mempertahankan tanggal, waktu, tempat, biaya, batas dan cara pendaftaran. Jangan tambahkan informasi baru.
Pertemuan klub baca akan diadakan pada 10 November pukul 14.00 hingga 15.00 di ruang rapat 2 gedung komunitas. Partisipasi gratis. Jika ingin ikut, silakan mendaftar melalui email kepada penyelenggara paling lambat 5 November.
Misalkan AI menjawab sebagai berikut.
Contoh jawaban (rekaan, bukan hasil pengujian nyata)
Klub baca pada 10 November mulai pukul 14.00 di ruang rapat 2 gedung komunitas. Gratis. Daftar melalui email kepada penyelenggara paling lambat 5 November.
Tanggal, waktu mulai, tempat, biaya, dan batas pendaftaran masih ada, tetapi waktu selesai pukul 15.00 dari pengumuman asli hilang.
Jika peserta juga perlu mengetahui waktu selesai, orang yang membandingkan kedua teks harus menyadari kekurangan itu dan meminta perbaikan.
Permintaan perbaikan (rekaan)
Tambahkan juga waktu selesai pukul 15.00 dari pengumuman asli. Jangan ubah informasi lainnya.
Contoh jawaban setelah perbaikan (rekaan, bukan hasil pengujian nyata)
Klub baca pada 10 November pukul 14.00 hingga 15.00 di ruang rapat 2 gedung komunitas. Gratis. Daftar melalui email kepada penyelenggara paling lambat 5 November.
Dalam contoh ini AI membantu memendekkan teks, sedangkan manusia memeriksa informasi yang dipertahankan dan memutuskan perbaikan.
Setelah perbaikan pun, bandingkan tanggal, waktu, tempat, biaya, batas waktu, dan cara pendaftaran dengan sumber asli.
Seperti contoh sebelumnya, tahun dan alamat email tidak tercantum dalam sumber; tanyakan kepada penyelenggara jika diperlukan untuk pengumuman.
Tentukan syarat selesai sebelum meminta
Menentukan syarat bahwa suatu hasil dapat dianggap selesai akan memudahkan pemeriksaan keluaran.
Dalam contoh tadi, teks tidak cukup hanya lebih pendek: tanggal acara, waktu mulai dan selesai, tempat, biaya, batas serta cara pendaftaran harus tetap ada.
Periksa pula apakah ada isi yang ditambahkan meskipun tidak tercantum dalam sumber.
Untuk tugas lain, tuliskan terlebih dahulu informasi yang tidak boleh hilang dan kondisi yang akan bermasalah jika salah sebagai dasar pemeriksaan.
Untuk deskripsi produk, misalnya, kriterianya bisa berupa hanya menggunakan fitur dalam dokumen yang tersedia dan tidak menambahkan manfaat atau harga yang belum dipastikan.
Apakah fitur dan harga dalam dokumen itu sendiri masih mutakhir perlu diperiksa secara terpisah melalui sumber primer.
Batasan yang perlu diketahui
AI dapat membantu menemukan informasi yang mudah terlewat, tetapi tidak memiliki ketepatan yang sama dalam setiap situasi.
Saat memutuskan penggunaan, pertimbangkan bukan hanya contoh keberhasilan tetapi juga siapa yang terdampak dan bagaimana jika terjadi kesalahan.
Informasi yang tidak ada dalam sumber tidak dijamin benar
Jika catatan yang diberikan kepada AI tidak memuat tahun acara, AI tidak dapat memastikan tahun yang benar hanya dari catatan tersebut.
Meskipun jawaban memuat tahun, mungkin saja angka itu hanya tambahan yang tampak masuk akal, bukan fakta yang sudah diperiksa.
Jika informasi penting kurang, tanyakan kepada pemilik bahan atau periksa sumber tepercaya alih-alih meminta AI menebak.
Periksa kemudahan dan keadilan secara terpisah
Misalnya, sistem yang otomatis mengarahkan pertanyaan mungkin tidak menangani beberapa jenis ungkapan dengan baik sehingga pertanyaan tertentu tidak sampai ke bagian yang tepat.
Ini adalah contoh rekaan, bukan hasil pengujian produk tertentu.
Periksa bukan hanya kecepatan, tetapi juga jenis pertanyaan yang sering salah dan apakah manusia dapat memperbaiki atau menerima konsultasi.
Untuk penggunaan yang memengaruhi orang, tinjau keluaran secara berkala dan siapkan cara menghentikan penggunaan atau beralih metode jika terjadi masalah.
Apakah semua yang otomatis menggunakan AI?
Pengatur waktu yang mematikan lampu pada jam tertentu mengikuti kondisi yang ditetapkan manusia.
Dari penjelasan bahwa lampu dimatikan pada waktu yang sama setiap hari saja, kita tidak dapat menyimpulkan bahwa AI digunakan.
Sebaliknya, sistem yang mengenali gambar atau memprediksi hasil berdasarkan data masa lalu dapat menggunakan AI.
Namun, kemudahan atau operasi otomatis saja tidak menunjukkan apakah suatu sistem memakai AI.
Untuk mengetahui metode sebuah layanan, periksa penjelasan fungsi dan cara kerjanya dari penyedia.
Bagaimana jika klasifikasi AI salah?
Pada contoh spam, email yang diperlukan dapat masuk ke folder spam.
Jika balasan pendaftaran yang ditunggu tidak ada di kotak masuk, periksa folder spam.
Jika balasan ada di sana, beberapa layanan memungkinkan Anda menandainya sebagai bukan spam.
Langkah yang tepat dan pengaruh penandaan terhadap pemilahan berikutnya berbeda menurut layanan.
Hal pentingnya adalah mengetahui cara menemukan, memeriksa, dan memperbaiki kesalahan.
Dalam pekerjaan, sepakati pula siapa yang memeriksa setiap folder agar pesan penting tidak terlewat.
Apa bedanya AI generatif dan pencarian?
Pencarian dapat membantu menemukan halaman yang berkaitan dengan kata yang dimasukkan dan memungkinkan pengguna membuka sumbernya.
AI pembuat teks, sebaliknya, membuat jawaban berdasarkan masukan.
Beberapa layanan menggabungkan pencarian dan generasi untuk menampilkan jawaban beserta rujukan.
Karena itu, periksa bukan hanya nama fungsinya, tetapi juga apakah sumber jawaban dapat ditelusuri dan apakah halaman asli benar-benar memuat pernyataan tersebut.
Tautan yang ditampilkan AI saja tidak menjamin kebenaran isinya.
Pertanyaan umum
Berikut beberapa pertanyaan yang sering muncul sebelum mulai menggunakan AI.
Apakah AI berpikir seperti manusia?
Walaupun AI menghasilkan kalimat alami, kita tidak dapat menyimpulkan hanya dari hasil itu bahwa prosesnya sama dengan cara manusia berpikir.
Daripada menilai dari penampilan, perhatikan masukan yang diterima, hasil yang diberikan, dan kemungkinan kesalahannya.
Apakah harus bisa memprogram untuk menggunakan AI?
Sebagian layanan AI dapat digunakan dengan memasukkan teks dan menerima jawaban tanpa menulis kode.
Sebaliknya, pemrograman dapat membantu saat mengembangkan sistem AI sendiri atau menggabungkannya dengan sistem yang sudah ada.
Menggunakan dan mengembangkan adalah dua kegiatan berbeda, sehingga pemula tidak harus bisa membuat semua komponennya sendiri.
Apakah jawaban AI selalu sama?
Permintaan yang mirip dapat menghasilkan jawaban berbeda tergantung layanan, pengaturan, dan isi masukannya.
Jawaban yang berbeda tidak otomatis berarti salah satunya pasti benar.
Untuk informasi penting, periksa bahan asli atau sumber primer alih-alih hanya mengandalkan kesesuaian antarjawaban.
Ringkasan
AI adalah istilah luas untuk teknologi dan penelitian terkait pekerjaan intelektual manusia.
Kegunaannya beragam, seperti mengklasifikasikan email, memperkirakan permintaan, dan membantu membuat draf teks.
Sebelum menggunakan AI, tentukan informasi apa yang akan dimasukkan dan dengan apa hasilnya akan dibandingkan, lalu mulailah dari tugas kecil.
Sumber diperiksa pada 2026-10-31: OECD: Artificial intelligence, Google Cloud: What is artificial intelligence?, Deep learning vs machine learning vs AI.